传统便利店是没有系统、没有数据、没有算法，只能依靠经验和感觉做决策，这也导致了经营完全是摸着石头过河，很难有稳定收益。到了现代的便利店模式，虽然有高效的收银系统，有数据报表，却大多缺乏算法的支持，人看着一大堆数据报表做决策，很大程度上也凭着经验和感觉，容易产生错误。而新零售时代，数字化便利店有系统、有大数据、有AI算法，人通过算法做决策，同时，人也能优化算法，做到时时迭代，在极大地推动着便利店业态的成长。

智能便利店的开发优势

1、数字化改善经营业态：从支付的数字化切入，到账单的数字化，再到顾客管理的数字化，又到物流的数字化，借助于大数据和人工智能等先进技术手段，了解消费者的消费习惯，为顾客提供智能化的场景消费，赋能门店全新升级，能够提升商家的营销能力和预测能力，进一步实现降本增收。

2、数字化提升员工效率：可以引入无人贩卖机、自动结算机为消费者提供服务，利用对顾客需求与猜测能力提升的优势，洞察不同顾客的需求，在网上平台统一订货，进货的时间弹性增强了，总部的供应商也能集中统一处理订单需求，一定程度上降低了员工的操作成本。

智能便利店能够实现什么功能？

1、AI店长：通过人工，是很难对店内丰富的SKU进行统计和了解的，所以AI店长，能够协助店长在短时间内对店内的商品情况进行精准统计和分析，并作出决策。在进行选品、订货、陈列、促销等工作方面，生产出基于大数据的执行方案。

2、AI店员：AI店员最常见的支持就是自助收银机和自助客服机器人，为进店的消费者做导购，提供快速扫码结算的服务，帮助店员减少面对面的接待量，解放双手，投入到更有意义的工作中去，还能提升服务的效率，避免排队影响店面秩序。

3、电子价签：便利店卖的很多商品都有赏味期，利用电子价签的方式，可以采用动态定价的方式，在商品销量低于预期，或是商品临期、新鲜商品上架时，能够根据供求，迅速在后台进行价格调整，一键替换商品名和价格，不用操心促销问题。

4、大数据分析：通过算法功能，可以打造千店千面的经营方式。例如借助于对店铺周边消费群体画像，进店顾客消费情况画像，店内商品热销情况及店内促销情况的大数据分析和总结，洞察周边消费群体的核心需要，做到智能选品，在特定的地点、空间、时间里，把促销内容推送给目标消费者，还能根据不同时段制定不同的热推商品，打造店铺特色，做到个性化经营。

与传统便利店不同，智能便利店主要通过大数据和AI驱动门店运营，以科技和算法为供应链赋能。做到了全链条自动化，用算法提升服务效率，用“数字化”变革便利店行业，帮助便利店企业实现大规模扩张。